في هذه المقالة مواجهة “MongoDB مقابل MySQL”، سوف أقوم بتفصيل المصطلحات المستخدمة في قاعدة البيانات لشرح الفرق بين النظام الأحدث والإرث القديم الذي يمثل MySQL. على الرغم من أن الكثير من المصطلحات المرتبطة بهذا الموضوع قد تكون مألوفة لدى العديد من محترفي الويب هناك، إلا أنني أبذل قصارى جهدي لمساعدة الجميع. اذا هيا بنا نبدأ!

MySQL و MongoDB هما “أنظمة إدارة قواعد البيانات”. لفهم الفرق حقًا، دعنا أولاً نلقي نظرة على ماهية قاعدة البيانات:

ما هي قواعد البيانات؟

قواعد البيانات هي تطبيقات تخزن مجموعات من البيانات، منظمة بطريقة معينة. يمكن أن تتضمن البيانات معلومات ومحتوى يتراوح من قوائم المنتجات إلى الصور ومقاطع الفيديو والمعلومات الشخصية وسجلات البريد الإلكتروني والمزيد.

ماذا يمكن أن تفعل قواعد البيانات؟

لعدة أسباب بما في ذلك الأمان والسرعة، فإن تخزين البيانات في نظام الملفات على جهاز كمبيوتر منفصل ليس طريقًا معقولًا لتلبية متطلبات مواقع الويب اليوم.

تساعدك قواعد البيانات بسهولة وكفاءة في إنشاء بيانات موقع الويب الخاص بك والوصول إليها والبحث عنها وتكرارها. يُطلق على البرنامج الذي يساعد في إدارة قاعدة البيانات هذه “نظام إدارة قواعد البيانات” أو DBMS.

MongoDB – DBMS مقابل MySQL:

هناك العديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات، والتي هيا اختصار (DBMS) وينظم كل منها البيانات بطريقة معينة. نسميها “نماذج قواعد البيانات”. تتضمن بعض نماذج نماذج قواعد البيانات “النموذج العلائقي” ونموذج أحدث يعرف باسم “النموذج غير العلائقي”. يستخدم MySQL النموذج السابق و MongoDB الأخير.

قاعدة بيانات علائقية:

يتم فرز البيانات الموجودة في قاعدة بيانات علائقية في جداول ويتم إجراء العلاقات أو الروابط بين البيانات في الأعمدة والصفوف والجداول الأخرى المختلفة. سيبدو جدول في قاعدة بيانات يشبه جدول بيانات Excel مع الأعمدة والصفوف والفهرسة. تتلقى قواعد البيانات العلائقية أوامر / طلبات أو “استعلامات” في SQL أو لغة استعلام منظمة ستجمع البيانات من جداول مختلفة لتلبية “الاستعلام”.

SQL هي اللغة المستخدمة لإنشاء البيانات وإدراجها وتخزينها وتحديثها وحذفها واستعادتها ومعالجتها في قواعد البيانات.

MySQL:

MySQL هو نظام إدارة قواعد البيانات الأكثر شعبية في العالم. يستخدم إلى حد كبير للتطبيقات المستندة إلى الويب وشعبية من أجل سهولة الاستخدام والأداء الذي تم اختباره على مر السنين. على سبيل المثال يستخدم ووردبريس الذي تعمل علية مدونة دكتورميجا MYSQL

لماذا يفضل معظم مطوري الويب العمل مع MySQL؟

• إنه مفتوح المصدر: فقط الشركات تحتاج إلى شراء ترخيص
• لها استخدام واسع: عادة ما يتم دمجها مع معظم حسابات استضافة الويب مثل حزمة الاستضافة المشتركة الخاصة بك ويمكن استخدامها على نطاق واسع في معظم المنصات مثل Linux و Windows و Ubuntu و Mac OS X، إلخ.
• إنه سهل الاستخدام
• يمكن الاعتماد عليها: كما تم تجربتها واختبارها على مر السنين
• يعمل بشكل جيد مع PHP ويمكن استخدامه أيضًا مع لغات البرمجة الأخرى مثل JAVA و PERL و C و C ++ وأكثر
• يعمل بشكل جيد للتطبيقات الصغيرة والكبيرة

ما هي الجوانب السلبية لقواعد البيانات العلائقية و MySQL؟

• قابلية التوسع: قد تتضمن إضافة المزيد من البيانات إلى سجل معين التوسع في العديد من الجداول والأعمدة والصفوف
• السرعة: إن تشتيت البيانات بسبب البنية ذاتها يستغرق أحيانًا بعض الوقت
• يصعب على مديري قاعدة البيانات إدراج بيانات جديدة بسبب هذا التعقيد
• تحتاج إلى كتابة المخطط لتعريف الجدول أولاً قبل استخدامه

شعبية قاعدة البيانات

كما ترون، أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا هي “علائقية”، قاعدة البيانات الوحيدة غير العلائقية لاقتحام هذا الاتجاه هي قاعدة بيانات تُعرف باسم “MongoDB” وكما ترون ، فإن أعدادها تتزايد.

MongoDB:

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر يستخدم “نموذج المستند”. بخلاف MySQL (تم تقديمه في عام 1995)، يعد MongoDB نظامًا جديدًا لإدارة قواعد البيانات (تم إصداره في عام 2009) ويؤثر بشكل كبير على عالم الويب الحديث. أعلنت الشركة عن أرقام نمو قوية للربع الأول من عام 2018 ونموذج قاعدة البيانات الخاصة به هو المسؤول عن اضطراب الصناعة. طرحت مايكروسوفت واجهة برمجة تطبيقات تتيح استخدام MongoDB على Azure Cosmos DB الذي أطلقته في عام 2017، وأعلنت جوجل عن استخدامها الإضافي لـ MongoDB على Google Cloud.

قواعد البيانات غير العلائقية / NoSQL و MongoDB:

قواعد البيانات غير العلائقية تنظم البيانات بشكل مختلف جدًا. على الرغم من وجود 4 أنواع من قواعد البيانات غير العلائقية، إلا أنني سأركز فقط على قاعدة واحدة اليوم، وهي “النموذج المستند إلى المستند” وهو ما يستخدمه MongoDB.

تنظم قاعدة البيانات هذه البيانات في مستندات – بشكل أكثر تحديدا، مستندات JSON.

JSON هو تنسيق لتبادل البيانات بسهولة بين البشر والآلات. توفر مستندات JSON بنية بيانات أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL الهيكلية التقليدية حيث يمكن إضافة حقول جديدة في أي وقت وأيضًا أي نوع من قيمة البيانات.

هذه مساعدة كبيرة للشركات التي يتعين عليها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يعتبر الكثيرون اليوم أن RDMS غير قادر على تلبية توقعات تطبيقات اليوم كثيفة الاستخدام للبيانات. بخلاف MySQL، يمكن لقواعد البيانات غير العلائقية تخزين البيانات غير المهيكلة مثل سجلات المستخدم، الجلسات، الصور، مقاطع الفيديو، الدردشات وأيضًا بيانات من أجهزة IoT.

ما الذي يجعل MongoDB جذابة؟

يمكن لـ MongoDB دعم ما يلي:

• المرونة : أولاً، تتوافق بنية المستند بشكل أكبر مع اكواد المطورين بلغات البرمجة الخاصة بهم والتي تكون واضحة ومهيكلة في أزواج قيمة المفتاح. هذا يجعل من السهل إضافة وتحرير البيانات / المستندات في أي وقت. في قاعدة البيانات العلائقية، سيشمل ذلك الحاجة إلى إعادة هيكلة قاعدة البيانات
• يدعم مجموعة واسعة من الاستعلامات: الحقول، التعبيرات، استعلامات النطاق، وظائف JavaScript والمزيد
• السرعة: وقت أسرع، لأن البيانات ذات الصلة التي سيتم تخزينها عبر عدة جداول في قاعدة بيانات MySQL يتم تخزينها في نفس المستند في MongoDB
• المخططات: لا توجد مخططات صارمة، يُسمح لك بإنشاء مستند أولاً قبل تحديد بنية المستند، مما يجعله مفيدًا جدًا للشركات التي في مرحلة البدء غير متأكدة من الشكل الذي ينبغي أن تبدو عليه قاعدة بياناتها

كما تلاحظ، فإن ميزات MongoDB تجعلها أكثر ملاءمة لأولئك الذين يتعاملون مع كميات هائلة من البيانات

ما هي سلبيات MongoDB؟

• نظرًا لأن هذه قاعدة بيانات أحدث، ما لم تدرب نفسك، فإن عدد الخبراء في MongoDB أقل من عددهم في MySQL
• من المعروف أن MongoDB يستهلك الكثير من ذاكرة الخادم

هل MySQL و MongoDB متشابهان بأي طريقة؟

• كلاهما يستخدم مؤشرات: إذا كان الفهرس مفقودًا، فيجب فحص قاعدة البيانات بأكملها للعثور على تطابق مع الاستعلام
• الترخيص: كلاهما مفتوح المصدر
• المخاطر الأمنية: في الحقيقة، لا يزال الحكم خارجا عن هذا الأمر. اتخاذ تدابير وقائية أمنية كافية عند استخدام كلا النظامين

MongoDB مقابل MySQL المقارنة – ملخص

يتضح من مقارنة MongoDB و MySQL أن كلا النظامين لهما إيجابيات وسلبيات. فاز MongoDB بالسرعة والقابلية للتوسعة بينما يمكن منح شارة الأمان (بالمقارنة على الأقل) إلى MySQL. تشرح عدة مقالات حداثة MongoDB وتشير إلى MySQL كنظام قديم الطراز. هذا لا يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة. قواعد البيانات غير العلائقية هي مجرد تقنية بديلة.