واحدة من أكثر المشاكل شيوعًا التي تؤثر على العمليات الكبيرة عبر الإنترنت. لا يمكن توسيع نطاقها بشكل صحيح للاستجابة للطلب المتزايد. يمكن أن يكون التحميل البطيء لمواقع الويب والأعطال والأخطاء ناتجًا عن عدم القدرة على القياس. هذا هو المكان الذي يأتي فيه مفهوم قابلية التوسع الفائقة في الصورة. يشير Hyperscale إلى قدرة نظام برمجي على التوسع بشكل مناسب استجابة للطلب المتزايد. في هذه المقالة سوف نستكشف مفهوم التحجيم المفرط ونقدم بعض الأمثلة على التحجيم المفرط الشائع الاستخدام اليوم.

Hyperscale: الاستجابة للطلب

كما ذكرنا سابقًا، يعد النطاق الفائق مفهومًا يشير إلى قدرة نظام برمجي على التوسع استجابة لطلب النظام المتزايد. من أجل التوسع بشكل مناسب ، يمكن للنظام الذي يحتوي على فرط التحجيم توفير موارد النظام الجديدة بسلاسة لشبكة كمبيوتر أكبر. يمكن أن تتضمن هذه العناصر المتوفرة موارد التخزين والحساب والذاكرة والشبكات التي تمت إضافتها إلى النظام للاستخدام. إذا تم تكوينه بشكل صحيح ، يجب أن يكون توفير هذه الموارد مناسبًا للمهمة قيد البحث. على سبيل المثال ، فإن زيادة موارد التخزين أثناء زيادة التحميل على موارد وحدة المعالجة المركزية (CPU). لن تفعل شيئًا للتخفيف من المشكلة. بينما تخصيص موارد حساب إضافية سيفعل ذلك.

Hyperscale في العمل

يُعد Hyperscaling لبنة أساسية لبناء بنى تحتية قوية للبيانات قابلة للتطوير. بدون تقنية فرط القياس ، من غير المحتمل أن تتمكن المواقع الموزعة مثل جوجل و فيسبوك و امازون و توتر من العمل. كل هذه الشركات تستخدم فرط القياس في مراكز البيانات والشبكات الخاصة بها لضمان توفر موارد نظام كافية. في جميع الأوقات للتطبيقات ذات المهام الحرجة. في جوهرها ، فإن التحجيم المفرط هو في كل مكان حولنا ، ويعمل على مدار الساعة. للحفاظ على الإنترنت الحديث على قيد الحياة وبصحة جيدة. توفر شركات مثل إنتل و AMD مجموعات فائقة الدقة تسمح لفنيي مركز البيانات بتمكين تقنية القياس المفرط داخل شبكات مراكز البيانات الخاصة بهم.

الآن بعد أن أصبح لديك فهم للمعايير الفائقة، نأمل أن تتمكن من تحديد حل مركز البيانات المناسب لك بشكل أفضل.